Альбомы, созданные искусственным интеллектом: от первых экспериментов до номинации на «Грэмми»

Введение: новая эра музыкального творчества

Искусственный интеллект (ИИ) перестал быть просто инструментом для обработки данных — сегодня он активно участвует в создании музыки. Первые эксперименты с ИИ-композициями начались ещё в 2016 году, когда система Flow Machines от Sony CSL Research Laboratory написала песню Daddy’s Car, проанализировав около 45 композиций The Beatles. С тех пор технология шагнула далеко вперёд: появились полноценные альбомы, полностью сгенерированные нейросетями, а некоторые из них даже номинировались на престижные музыкальные премии.

В этой статье мы рассмотрим, как создаются альбомы с помощью ИИ, какие инструменты для этого используются, приведём примеры известных релизов и обсудим, какие возможности и риски несёт эта технология для музыкантов, продюсеров и слушателей.

Как ИИ создаёт музыку: основные технологии и подходы

Большинство современных ИИ-систем для создания музыки работают на основе глубинного обучения. Программа «слушает» сотни часов музыкальных произведений, анализирует их структуру, гармонию, темп, длительность нот и соотношения между ними. На основе выявленных шаблонов нейросеть генерирует собственные мелодии, аккордовые последовательности и ритмические рисунки.

Существует несколько подходов к созданию музыки с помощью ИИ:

• Генерация по образцу. Модель обучается на творчестве конкретного исполнителя или жанра и создаёт композиции в том же стиле. Например, система Flow Machines анализировала песни The Beatles, чтобы написать трек в их духе.
• Интерактивное соавторство. Музыкант задаёт параметры (темп, тональность, набор инструментов), а ИИ предлагает варианты, которые артист может комбинировать и дорабатывать. Так работают инструменты Amper Music, MusicVAE от Google и другие.
• Полная генерация. Нейросеть самостоятельно пишет музыку, текст и даже создаёт обложку. Пример — альбом RoboWave украинского рэпера Krechet, где ChatGPT написал тексты, Midjourney сгенерировал обложку, а музыка и клип также были созданы ИИ.

Важно понимать, что даже при полной генерации человек остаётся ключевым звеном: он выбирает лучшие варианты, редактирует результат и принимает финальные решения.

Первые альбомы, созданные ИИ: от эксперимента до признания

Одним из первых громких проектов стал альбом I AM AI, выпущенный певицей Тарин Саузерн в 2017 году. Для его создания она использовала четырёх разных ИИ-композиторов, включая Amper Music. Песня Break Free из этого альбома набрала более 2 миллионов просмотров на YouTube. Саузерн отмечала, что написание структуры песни стало в 20 раз быстрее, чем при работе с живыми музыкантами.

В 2019 году американская группа Yacht выпустила альбом Chain Tripping, созданный с помощью модели MusicVAE от Google. Нейросеть обучалась на предыдущих работах группы и треках похожих исполнителей, после чего сгенерировала мелодии, риффы, биты и тексты. Артисты собрали из этого материала полноценные композиции. Альбом был номинирован на премию «Грэмми» в категории «Лучший иммерсивный аудиоальбом» — это первый случай, когда пластинка, созданная при участии ИИ, получила столь высокое признание.

В 2023 году украинский рэпер Krechet выпустил альбом RoboWave, который позиционировался как первый в Украине полностью сгенерированный ИИ-релиз. В альбом вошли четыре трека, а самый популярный клип Minecraft собрал более 25 000 просмотров за 12 дней. Самый прослушиваемый трек на Spotify — Garten of Banban — набрал почти 16 000 прослушиваний.

Известные примеры: от Metallica до Oasis и блэк-метала

ИИ-альбомы охватывают самые разные жанры — от поп-музыки до экстремального металла. Вот несколько ярких примеров:

• Metallica AI. Блогер Брэдли Холл за сутки создал альбом в стиле Metallica. Тексты он написал с помощью ChatGPT, а вокал Джеймса Хэтфилда сгенерировал с использованием другой ИИ-модели. Результат получил широкую известность в сети.
• Aisis (AI + Oasis). Британские энтузиасты создали пластинку в стиле Oasis, используя ИИ для генерации музыки и текстов. Сами братья Галлахеры отнеслись к проекту скептически, но фанаты оценили попытку.
• Coditany of Timeness. Исследователи Кристофер Джеймс Карр и Зак Зуковски использовали нейросеть SampleRNN и альбом Diotima группы Krallice, чтобы создать полноформатный блэк-метал-релиз. На написание ушло три дня и несколько миллионов алгоритмов.
• Oneohtrix Point Never — Again. Авангардный электронщик Даниэль Лопатин выпустил в 2023 году альбом Again, в продакшене которого ИИ использовался для обработки вокальных дорожек. Пластинка получила высокие оценки критиков.

Эти примеры показывают, что ИИ может работать в любом жанре, если правильно настроить модель и задать нужные параметры.

Инструменты для создания музыки с помощью ИИ: обзор популярных решений

Сегодня существует множество инструментов, которые позволяют как профессиональным музыкантам, так и любителям создавать музыку с помощью ИИ. Вот некоторые из них:

• Amper Music. Один из первых коммерческих ИИ-композиторов. Пользователь задаёт темп, тональность и инструменты, а система генерирует трек. Идеально подходит для создания фоновой музыки.
• MusicVAE (Google). Модель, которая обучается на большом количестве музыкальных произведений и может генерировать мелодии, аккорды и ритмы. Использовалась группой Yacht для альбома Chain Tripping.
• SampleRNN. Нейросеть, специализирующаяся на генерации аудиосэмплов. Применялась для создания блэк-метал-альбома Coditany of Timeness.
• ChatGPT. Используется для написания текстов песен. Например, Krechet и Брэдли Холл применяли ChatGPT для генерации лирики.
• Midjourney / Stable Diffusion. Инструменты для создания обложек и визуального контента. Певица Kola использовала Stable Diffusion для генерации эффектов в клипе.
• Flow Machines (Sony). Система, которая анализирует стиль конкретных исполнителей и создаёт композиции в их духе. Именно она написала Daddy’s Car.

Выбор инструмента зависит от задачи: для быстрого создания фоновой музыки подойдёт Amper Music, для экспериментов с жанрами — SampleRNN, а для полного цикла производства — комбинация нескольких решений.

Практическое применение: где используют ИИ-музыку

Музыка, созданная искусственным интеллектом, находит применение в самых разных сферах:

• Видеомонтаж и контент для соцсетей. Бесплатные ИИ-треки без авторских прав активно используются в YouTube, TikTok, Instagram Reels и других платформах. Это позволяет избежать страйков и претензий правообладателей.
• Подкасты и стримы. Фоновая музыка, сгенерированная нейросетями, часто используется в подкастах и прямых эфирах, где важно не отвлекать слушателя, но создать нужную атмосферу.
• Реклама и презентации. ИИ-композиции можно быстро подобрать под настроение ролика или слайд-шоу, не тратя бюджет на лицензирование.
• Игры и приложения. Разработчики используют сгенерированную музыку для создания звукового сопровождения в играх, особенно в инди-проектах с ограниченным бюджетом.
• Образовательные проекты. ИИ-музыка помогает иллюстрировать лекции, видеоуроки и обучающие материалы.

Важно отметить, что даже бесплатные ИИ-треки могут иметь ограничения по использованию в коммерческих проектах. Перед публикацией стоит проверить лицензию конкретного файла.

Преимущества и ограничения ИИ-альбомов

Создание альбомов с помощью ИИ имеет как очевидные плюсы, так и серьёзные ограничения.

Преимущества:

• Скорость. Написание структуры песни может занимать в 20 раз меньше времени, чем при работе с живыми музыкантами. Полный альбом можно создать за несколько дней.
• Экономия бюджета. Использование ИИ снижает затраты на композиторов, аранжировщиков, дизайнеров и студийное время. Оператор Александр Багазий, работавший над клипом Kola, отметил, что не знает, сколько стоил бы клип, если бы эффекты создавал человек.
• Доступность. Любой человек без музыкального образования может создать трек, просто задав параметры нейросети.
• Отсутствие авторских прав (в некоторых случаях). Многие ИИ-треки распространяются бесплатно и без ограничений, что удобно для контент-мейкеров.

Ограничения:

• Качество и оригинальность. ИИ пока не способен создавать по-настоящему уникальные хиты, которые рождаются «в творческом потоке целой команды», как отмечает продюсер Ирина Горовая.
• Отсутствие эмоций. Ничто не заменит энергетику живого артиста, его уникальный стиль и чувство музыки.
• Время на генерацию. Создание даже короткого видео с ИИ-эффектами может занимать часы. Например, генерация изображения для 15 секунд видео занимает около трёх часов.
• Правовая неопределённость. Вопросы авторского права на музыку, созданную нейросетью, до сих пор не урегулированы во многих странах.

Влияние на музыкальную индустрию: мнения экспертов

Отношение профессионалов к ИИ-музыке неоднозначное. С одной стороны, технология открывает новые возможности, с другой — вызывает опасения.

Певица Kola, которая использовала Stable Diffusion для создания клипа, отмечает, что работа с ИИ занимает много времени, но удешевляет производство. Она использовала нейросеть только для некоторых фрагментов видео и обложки.

Солистка группы Go_A Екатерина Павленко считает, что у артистов, которые вкладывают в песни душу, ничего не изменится. «Ничто не заменит энергетику артиста, его уникальный стиль», — соглашается продюсер Ирина Горовая.

В лейбле Mozgi Entertainment к ИИ относятся скептически в креативной части, но активно используют нейросети для операционных задач, оптимизации процессов и сбора информации.

Соучредитель Concert.ua Евгений Лысенко видит потенциал ИИ в организации концертов: нейросети могут планировать расписание выступлений, анализировать данные и обеспечивать лучший опыт для слушателей.

Таким образом, большинство экспертов сходятся во мнении, что ИИ станет помощником, а не заменой человеку в творчестве.

Будущее альбомов, созданных ИИ: тренды и прогнозы

Развитие технологий идёт стремительно, и можно ожидать, что в ближайшие годы ИИ-альбомы станут более качественными и распространёнными. Вот несколько трендов:

• Улучшение качества генерации. Модели становятся всё более совершенными, что позволяет создавать треки, которые сложно отличить от человеческих.
• Интеграция с DAW. ИИ-инструменты всё чаще встраиваются в профессиональные программы для создания музыки (Ableton Live, Logic Pro и др.), что упрощает рабочий процесс.
• Персонализация. ИИ сможет создавать музыку под конкретного слушателя, анализируя его предпочтения.
• Новые форматы. Возможно появление интерактивных альбомов, где слушатель может влиять на развитие композиции в реальном времени.
• Правовое регулирование. Ожидается, что в ближайшие годы будут приняты законы, определяющие статус ИИ-творчества и права на него.

Однако остаётся открытым вопрос: будет ли людей удовлетворять продукт, творческую часть которого сгенерировал ИИ? Как показывает практика, слушатели ценят не только музыку, но и историю, личность артиста, его энергетику. Поэтому, скорее всего, ИИ останется инструментом, а не заменой живому творчеству.

Как начать создавать музыку с помощью ИИ: практические советы

Если вы хотите попробовать создать свой первый ИИ-альбом, вот несколько шагов:

1. Определите цель. Для чего вам нужна музыка? Для фонового видео, полноценного трека или эксперимента?
2. Выберите инструмент. Для быстрого старта подойдёт Amper Music или онлайн-генераторы на базе MusicVAE. Для текстов используйте ChatGPT.
3. Задайте параметры. Укажите жанр, темп, настроение, инструменты. Чем точнее запрос, тем лучше результат.
4. Сгенерируйте и отберите. Нейросеть предложит несколько вариантов. Выберите лучшие и при необходимости отредактируйте.
5. Добавьте человеческий элемент. Даже если музыка создана ИИ, вы можете добавить вокал, живые инструменты или уникальную аранжировку.
6. Проверьте лицензию. Убедитесь, что вы имеете право использовать сгенерированную музыку в коммерческих проектах.
7. Публикуйте и получайте обратную связь. Разместите трек на платформах вроде SoundCloud, YouTube или Spotify и посмотрите на реакцию аудитории.

Помните, что ИИ — это инструмент, а не волшебная палочка. Лучшие результаты получаются при сочетании машинной генерации и человеческого творчества.

Вопросы и ответы